系统工程
系统工程 ☆
整体最优化
方法：
霍尔三维结构（硬科学方法论）（只食螺）
关键点： 逻辑维 （解决问题的逻辑过程） 时间维 （工作进程） 知识维（专业科学知识）
应用场景：组织和管理大型工程建设项目
切克兰德方法（软科学方法论）
核心不是最优化 而是比较和探寻
7步骤 认识问题 根底定义 建立概念模型 比较及探寻 选择 设计与实施 评估与反馈
并行工程方法
制造过程与支持过程并行
强调三个方面
1 产品设计开发期间，最快速度按质完成
2 各项工作问题协调解决
3 适当的信息系统工具
综合集成法
钱学森命名
【简单系统】 和 【巨系统】 四原则（联动整序）：
相互联系原则 动态原则 整体论原则 有序性原则
WSR系统方法 （物事人）
实践准则： 懂物理 明事理 通人理
信息系统的生命周期 ☆
阶段： 探索性研究->概念阶段->开发阶段->生产阶段->使用阶段->保障阶段->退役阶段
方法： 计划驱动方法：需求->设计->构建->测试->部署
渐进迭代式开发
精益开发 起源于丰田 是一个动态的 知识驱动的 以客户为中心的过程
敏捷开发
更好的灵活性
原则：
1 高层管理人员介入原则 如：CIO接入
2 用户参与开发原则
3 自顶向下规划原则
4 工程化原则：引入【软件工程】
5 其它原则：创新性原则 整体性原则 发展性原则 经济性原则
软件开发方法 ☆☆
结构化开发方法 自顶向下 逐步分解，严格区分工作阶段，每阶段有任务与成果，强调系统开发过程的整体性和全局性，开发目标清晰化，工作阶段程式化，开发文档规范化，设计方法结构化。
优点： 理论基础严密，他的指导思想是用户需求在系统建立之前就能被充分了解和理解。由此可见，结构化方法注重开发过程的整体性和全局性。
缺点： 开发周期长；文档、设计说明繁琐，工作效率低；要求在开发之初全面认识系统的信息需求，充分预料各种可能发生的变化，并不现实；如有用户参与系统开发积极性没有调动，就会造成系统交接过程不平稳，使系统运行与维护管理难度加大。 阶段固化，应变能力差，适用于需求明确的开发场景。
原型法开发方法
适用于需求不明确的开发
按功能
水平原型（界面） 垂直原型（复杂算法）
按结果
抛弃式原型：系统真正实现后就不用了
演化式原型：从目标系统的一个或几个基本需求出发，通过修改和追加功能逐渐丰富，演化成最终系统。
面向对象方法
最早源于仿真领域
特点： 系统描述及信息模型表示与客观实体相对应 符合人们的思维习惯，有利于系统开发过程中用户与开发人员交流和沟通，缩短开发周期，提供系统开发的准确性和效率。具有更好的复用性，关键在于建立一个全面、合理、统一的模型，分析、设计、实现三个阶段界限不明确。
OMT是面向对象建模技术（UML前身）。
用OMT方法开发软件，通常需要建立三种形式的模型：对象模型（描述系统数据结构）、动态模型（描述系统控制结构）、功能模型（描述系统功能）。
面向服务的方法
以颗粒度、松散耦合的系统功能为核心 强调系统功能的标准化和构件化 加强了系统的灵活性、可复用性和可演化性。
信息系统的分类 ☆☆☆
业务处理系统 TPS（电子数据处理系统） （最低级 最基础的信息系统）
关键点： 早期最初级的信息系统
功能： 数据输入 数据处理【批处理、OLTP】 数据库维护 文件报表产生
管理信息系统 MIS （引进大量管理方法对企业整体信息进行处理）
高度集成化的人机信息系统
金字塔结构：分多个层级
四大部件： 信息源 信息处理器 信息用户 信息管理者
批处理系统属于【开环系统】
计算机实时处理系统属于【闭环系统】
决策支持系统DSS
关键点： 由语言系统、知识系统和问题处理系统组成 用于辅助决策、支持决策（不能提高效率）
特征：
1 数据和模型是DSS的主要资源
2 DSS用来支援用户做决策而不是代替用户做决策
3 DSS主要解决半结构化及非结构化问题
4 DSS的作用在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率
专家系统（ES）
内部具有专家水平的大量知识与经验 进行判断与决策
可处理不确定的知识 适用于特定的区域
关键点： 知识+推理 = 专家系统
人工智能一个重要分支
知识库：存储求解实际问题的领域知识 推理机【规则解释器】
知识获取：知识的编辑求精以及知识自学
解释程序：面向用户服务
办公自动化系统（OAS）
关键点： 由计算机设备、办公设备、数据通信及网络设备、软件系统组成。
企业资源计划【ERP】
关键点： 打通供应链，集成，整合。
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